大数据专业建设，大数据专业建设方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据专业建设的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据专业建设的解答，让我们一起看看吧。

大数据考研难吗？

难。大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机专业，一方面计算机专业高端人才的需求量比较大，另一方面计算机专业也一直是培养大数据方向研究生的主要专业之一，能够保障学生的学习和科研体验。

数字科学与大数据技术是干什么的？

数字科学与大数据技术主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术专业需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好？

“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。

这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

数据科学

然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：

985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、

211高校：北京邮电大学、贵州大学

普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

北京邮电大学

普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院

回答:热门而火爆的新兴专业。

1.数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。

2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。

3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。

4.据《大数据人才报告》显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达14000000万，简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。

5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。

综上可见，热门、火爆、缺乏、高薪就成了大数据专业的代名词。

这个专业很好！

判断一个专业，可以从学校学科建设和人才需求两个层面来进行判断，学科建设意味着教育资源的投入与重视程度，市场人才需求则直接反应出就业前景。

大数据专业好不好？这个一定需要看看贵州大学的招生。为什么呢？因为贵州这几年大力发展大数据产业，已经在贵阳举办了好几届世界级大数据会展，可见其产业号召能力。

以贵州大学为首的高校，在大数据专业建设上可是很重视的。贵州大学设有大数据专业的，其归属于国内一流建设学科！！

资料来源：http://www.gzu.edu.cn/251/list.htm

感谢您的邀请，下面就我个人发表一下观点吧。

‘数据科学与大数据’专业在目前的专业中算是一个‘年轻’的专业。该专业是在2016年获批设置的，随后的几年中众多高校开始设置该该专业。在2017年有248所高校申请获批，占新增专业申请高校的1/3。发展状态十分火热。

培养目标

该专业主要培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。由此可见，该专业主要以计算机与数据分析为基础，并结合相关领域知识，培养复合型人才。

课程设置

目前课程有C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

就业前景

从总体上看，专业人才需求量大。尤其是大数据科学家和数据分析师的岗位缺口非常大。同时伴着互联网互联网＋上升为国家战略，该专业就业前景还是很好的。日后主要是政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时也可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

但与此同时，在报考该专业时还是要慎重。其一，由于该专业出现时间不是很长，部分学校的师资队伍建设不是很完备，在挑选学校时要擦亮眼睛。其二，该专业对学生的数学基础要求较高，对于数学不太‘敏感’的同学最好慎重考虑。其三，在日后走上工作岗位，工作压力是非常大，要有心理准备。

以上就是我搜集到的信息以及个人的观点，希望对您有所帮助。

到此，以上就是小编对于大数据专业建设的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据专业建设的3点解答对大家有用。